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随着机器视觉系统不断迈向更高分辨率、更快帧率以及多相机配置，许多团队逐渐意识到一个关键问题—— 瓶颈已不再是相机或网络，而是“系统处理能力”本身！
当数据速率达到10 Gbps时，传统主机架构往往难以应对。随着CPU负载飙升，延迟逐渐增加，甚至可能出现丢帧, 尤其是在需要全天候实时运行的环境中，风险更为突出。

我们的白皮书《解决高带宽机器视觉系统中的处理瓶颈》将深入解析：
  • 为什么带宽已不再是限制因素
  • 如何通过Thunderbolt与外部帧采集卡降低延迟并减轻CPU负载
  • RoCEv2与零拷贝传输技术对未来视觉系统的影响
  • 面向工业检测、医疗成像与科学应用的实用系统架构方案
如果您正在设计或升级高性能视觉系统，这将是一篇不容错过的必读指南http://pleora.cn/resource/whitepaper


关于Pleora Technologies
全球制造商凭借Pleora在实时传感器连接方面的专业知识，缩短产品上市时间、减轻风险并削减成本。公司成立于2000年，服务于来自工业自动化、医学成像以及安保与国防市场的1500多家活跃客户。
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