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在北美最大基于解决方案的自动化、机器人、视觉、运动和控制展示会上展示

展示可视化和自动化检查的AI解决方案，观察关键趋势

质量问题能否发生在AOI过程之外？ 

了解如何在电子制造易出错的步骤中更好地检测质量问题。

 借助分析数据，制造商可以提高流程效率，加快上市时间、降低成本，同时减少浪费。

为易出错的检测任务提供后盾。

用端到端质量控制保护公司品牌。

使用以下简洁好用的检查清单开始在制造流程和装配流程中实施数字化转型。

人工智能对抗风险的能力。

AI无疑是最近一段时间炒作最热的技术之 一，随着市场炒作而来的是更多的困惑。 幸运的是，在Pleora，我们可以向AI机器 学习领域的顶尖专家学习。 在此次简短问答中，Pleora人工智能工程 师Wassim El Ahmar提供了一些关于AI的 基础知识。

电信和网络市场的进步正在推动持续创新，使得成像技术在更广泛的应用范围内更易于获得和使用，新的NBASE-T技术解决了带宽问题而无需进行全面的更换式网络检修。

从影像引导的外科手术到医疗诊断系统，实时视频技术推动着医疗行业的根本性改变。随着医疗成像应用的复杂度越来越高，研发人员一直在寻求更加经济有效的高带宽视频传输技术。

在工业制造业领域越来越成熟的视觉技术被集成到铁路监控和检测应用中。通过对GigE技术的应用，使得智能交通的研发人员可以研发出来更加复杂的图像分析系统，同时保证该系统的部署和维护更加简洁和方便。

视觉工程师在设计视觉系统时面临诸多挑战。本文帮助他们解决在选择视频接口时所遇到的问题。虽然视频接口在整个视觉系统中占比很小，但是视频接口技术却影响着最终产品的可用性，成本和扩展性能。

越来越多的视频分析专家系统被应用到高铁、铁路、码头的监控、识别系统中去，系统提供商面临着部署和成本上的压力。本文概况地介绍了基于GigE技术的智能交通系统，在部署、使用和成本上面的优势。