压缩技术不再是性能的妥协——而是现代成像系统的战略优势。随着视频成为从安防到医疗影像各行业的核心组成部分，设计人员正借助压缩技术来平衡性能、成本与基础设施需求。
从音频到影像：压缩技术的演进
大多数人最初通过音频流媒体接触压缩技术，但它在影像领域的作用远为复杂。在嵌入式视觉系统中，诸如H.264这类有损压缩技术被广泛用于降低带宽和功耗需求，尤其在无人机、机器人和监控领域。然而，这种"视觉无损"方案虽具效率，却可能损害数据完整性——使其不适用于医疗诊断或安防监控等实时应用场景。
数学无损压缩的价值所在
数学无损压缩能确保影像数据从传感器到处理器的完整无缺。JPEG-LS、JPEG 2000及Pleora专利技术RapidPIX等算法，在实现超低延时的同时确保数据位级精确匹配。以RapidPIX为例，该技术支持逐行压缩且延迟低于两行，并在解压缩时有效降低CPU负载——堪称实时高性能影像处理的理想解决方案。
多领域价值彰显
安防监控领域
在周界安防系统中（如机场360度红外监控摄像机），无损压缩技术通过标准千兆以太网传输最高2Gbps视频流，使带宽效率提升近一倍。这种方案不仅显著降低基础设施成本，更借助GigE Vision网络技术实现集中化监控。
医学影像
在X光与口腔影像领域，无损压缩技术在保持影像画质的前提下，有效缩短检测时间并提升诊断效率。以全景口腔X光机为例，该设备采用搭载嵌入式压缩硬件的平板探测器，通过低成本以太网即可传输高清视频流，在保证成像性能的同时，最大限度降低基础设施升级需求。
展望未来：新兴应用中的压缩技术
随着机器人、物流及检测行业逐步采用多传感器融合与3D成像技术，带宽需求将持续攀升。要在现有基础设施上维持系统性能，高效的压缩策略将显得至关重要。
选择正确的压缩方案需综合考虑应用场景的处理需求与终端用户的性能期望。凭借RapidPIX等解决方案，Pleora正助力设计者在影像系统中实现效率与画质的双重突破。
作者：Pleora Technologies 产品营销副总裁 Ed Goffin
关于Pleora Technologies
全球制造商凭借Pleora在实时传感器连接方面的专业知识，缩短产品上市时间、减轻风险并削减成本。公司成立于2000年，服务于来自工业自动化、医学成像以及安保与国防市场的1500多家活跃客户。
