嵌入式智能设备

Pleora的eBUS Edge为开发用于机器视觉和Internet of Things (IoT)应用的智能成像和传感器设备提供了一种简单经济的方法。

实现大量图像和数据源集成的新型IoT应用程序同时带来了带宽和网络方面的挑战。为了解决带宽问题，智能设备（包括紧凑型传感器和绕过传统摄像头的嵌入式处理板）可以处理数据，并在网络边缘检测时做出决策。

智能设备可以接收数据，处理数据并做出决定。通过将所有传感器转换为符合GigE Vision的设备，将数据发送到其他设备上，进行本地计算或云计算。本地决策大大减少了需要传输回中央处理器的数据量，降低了带宽需求，同时为更复杂的分析任务保留了集中处理能力。同时紧凑型设备还实现了可以将智能安置在网络的不同位置。

eBUS Edge是实现完整设备级GigE Vision传输的一种纯软件方法。简单的实施解决方案将传感器变成了一个完全兼容的GigE Vision设备，支持图像传输，并使设备能够响应来自主机控制器的控制请求。eBUS Edge同时兼容GigE Vision和GenICam，这就意味着终端用户可使用任何符合标准的第三方图像处理系统。