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Pleora和Neurocle通过即插即用解决方案简化AI训练和部署

AI Gateway “no code” Inspection plug-In显著减少了高级分类、分段和检测功能的开发和部署工作

Pleora Technologies与Neurocle今天宣布了一项技术合作计划,该计划将简化基于深度学习的分类、分段和目标检测功能在视觉检测应用中的部署。核心客户正在评估与Neurocle共同开发的AI Gateway和Inspection plug-in,从而减少在包装、制药和成品分析应用出现错误、误报和二次筛选。

Pleora技术公司首席技术官Jonathan Hou表示:“Pleora’s AI Gateway和插件技术可以帮助组织快速实现机器学习的商业利益,同时无需昂贵耗时的算法开发或替换现有基础设施。”他提到:“通过与Neurocle等合作伙伴的合作,我们为AI提供了一种独特的进化方式,能够实现快速部署和持续培训,从而提升结果,降低视觉检测和质控的成本。”

通过Pleora AI Gateway和Inspection plug-In,终端用户和集成商无需任何额外的编程,就可以部署机器学习视觉检测功能。将图像和数据轻松上传至深度学习视觉软件Neurocle’s Neuro-T中,该软件支持一种独特的“Auto Deep Learning”技术,为Pleora’s AI Gateway中的NVIDIA GPU优化预定义参数。通过Pleora’s “no code”方式,将AI模型转移并部署到生产环境的AI Gateway上。与这种即插即用方法相比,传统的AI算法开发需要多个耗时步骤和专门的编码来输入图像、标记缺陷、微调训练和优化模型。

AI Gateway可以处理来自任何符合视觉标准图像源的图像采集,并通过GigE vision将处理后的数据发送到检测和分析平台。这意味着终端用户可以在维护基础设施、流程和分析软件的同时,避免厂商锁定。

例如在质量检查应用程序中,AI Gateway拦截摄像机图像输入并应用所选的Inspection plug-in技能,然后gateway将AI处理过的数据发送到检测应用程序,该应用程序无缝接收视频,就像视频直接连接到摄像头一样。同样,AI Gateway可以使用与传统处理工具并行的加载插件技术处理图像数据。若检测到缺陷,来自AI Gateway经过处理的视频可以作为一次辅助检查,确认或拒绝结果。

Neurocle首席执行官Hongsuk Lee表示:“Neuro-T是一种用户友好的方法,只需点击几下,就可以进行深度学习,进行视觉检查。”“我们正在为Pleora AI Gateway开发一个插件解决方案,使检查系统即插即用,实现人工质量控制检查的自动化,并通过深度学习技术提高现有系统的性能。”

Pleora’s AI Gateway为高光谱成像提供了额外的AI技能插件,具有NVIDIA GPU的处理灵活性,可以部署TensorFlow和OpenCV等流行框架中开发的开源或自定义算法。更多信息请访问https://www.pleora.com/products/artificial-intelligence/ai-gateway/