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Pleora降低质量检测部署Machine Learning Artificial Intelligence的复杂性

Pleora 技术公司如今推出了视觉行业的第一个artificial intelligence(AI)平台,该平台精简了高级机器学习功能的部署,提高可靠性的同时,降低视觉质量检查的成本。该公司将在Vision China 2020(booth #5122)上将展示其新的嵌入式AI视觉技术平台。

Pleora科技公司总裁哈里•佩奇(Harry Page)表示:“尽管AI能彻底改变质量检查,但集成工程师和设计师仍在努力解决如何将先进的功能以低成本且有效的方式整合到现有应用和新应用中的问题。”Pleora的AI检测平台是一种发展的AI方法,拥有用于分类、排序和缺陷检测的插件式机器学习技能,具备培训和部署开源或自定义算法的灵活性。用户可以立即使用AI减少昂贵的错误检查、误报和二次筛选,同时为更高级的Internet of Things (IoT)和Industry 4.0应用做好准备。”

借助Pleora的新平台,终端用户和集成工程师可以轻松实现部署AI技能,无需任何额外的编程知识。通过一个简单的基于web的界面,上传图像和数据至主机PC上的“无代码”培训软件,生成一个神经网络,部署到Pleora平台上。

对于需要独特AI功能的应用程序,基于Pleora广泛部署的eBUS SDK构建的操作系统提供了一个用户友好的框架,可以将通过Python开发的自定义技能上传到平台上。然后,Pleora的平台自动处理来自相机源的图像采集,并通过GigE Vision发送处理后的数据。网关操作系统支持开发流行的开源框架,如TensorFlow和OpenCV,同时利用内置的NVIDIA GPU进行硬件加速。

Pleora平台设计可以与现有的检查硬件和软件一同工作。该平台可以与任何供应商的GigE Vision、USB3 Vision、Camera Link以及MIPI的相机进行接口,允许设计师保留现有基础设施,同时将AI技能添加到流程当中。Pleora平台接收摄像机反馈,自动执行部署的插件或自定义的AI技能,并通过实时GigE Vision连接将预处理数据传输到现有的检查应用程序。

此高度可配置的平台建立在NVIDIA GPU上,可轻松升级到需要更强大的AI图像处理的应用程序,且支持多个平台联网,允许分布式图像处理可利用GigE Vision的组播功能。

目前潜在客户现在正在评估Pleora AI平台用于质量检测的应用。欲了解更多关于AI技术平台的信息,预订演示版,请访问https://www.pleora.com/products/artificial-intelligence/ai-gateway/

 

更多信息,请联系:

Pleora科技公司

市场部经理Ed Goffin

电话:+1-613-270-0625,分机164

电子邮件:ed.goffin@pleora.com

推特:@Pleora