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人工智能

Pleora AI Gateway可以大大降低机器学习部署难度,使低成本高可靠性能性的AI视觉检测技术更加普及。通过整合多个AI插件模块、英伟达GPU加速芯片,该产品可以轻松融合到现有的视觉检测系统中,使更加复杂的视觉算法和深度学习成为现实。

· 智能检测

易用的机器学习和AI视觉检测方案,减少视觉检测错误带来的部署成本和降低出错时造成的人工介入成本。

· 保护现有投资成本

该产品可以最大程度地保留现有相机,软件和视觉算法,通过AI Gateway产品来增加AI图像处理能力。

· 插件式AI功能

不需要额外编程的AI部署 - 产品内建基于AI技术的分类器、分拣器和缺陷检测功能,强大的处理系统大大提高高阶机器学习的算法的实现和应用。

· 可扩展为工业4.0应用

用户只需要使用Python构建的图像处理和AI算法,基于Pleora eBUS SDK的系统会处理剩余所有的底层工作。


产品如何工作

· 连接相机

Pleora AI Gateway 支持众多接口协议,可以连接任意供应商的GigE Vision,USB3 Vision,CameraLink相机或者MIPI相机和其他种类的图像传感器。

· 设置AI功能

终端用户或者设备集成商在不要额外编程能力的情况下,也可以轻松地部署AI检测功能。图像和数据被上传到一个的主机后,主机会根据这些数据进行无代码式的训练,再把训练的结果部署到AI Gateway上。用户最后把相机连接到Pleora AI Gateway,客制化自己需要的AI功能或者是选择我们提供的AI插件模块进行AI检测。

· 扩展系统处理功能

高度可扩展的平台产品可以升级改造复杂的视觉系统应用,为这些系统提供强大的AI图像处理能力。或者为各类食品接口提供扩展支持。对于一些需要分布式计算的应用,可以通过增加设备接点来实现一个AI计算网络。

· 执行现有的应用

链接Pleora AI Gateway到计算机和数据源之间,用户现有的视觉应用可以继续执行。用户还可以使用Pleora eBUG SDK来编写自己的前端应用。Pleora AI Gateway扮演一个标准的Gige Vision源数据端设备。并提供GenIcam的访问来对现有的相机进行配置,从而实现对现有设备和系统的维护和升级。